這兩年里，在資本市場的熱捧和各地政府的扶持政策推動下，國內掀起了一股「機器人創業」熱潮，有相關數據顯示，截至 2014 年底，中國機器人相關企業數就已經超過 4000 家，2015 年，國內109 億元的機器人市場中，國外機器人的份額達 85%，產值達到 92.5 億元；國產機器人的份額為15%，產值約為 16.4 億元，但這比 2014 年 11% 的份額高出了4個百分點，中國機器人企業在兩年時間內就已經增加了 300 多家。
機器人創業看起來熱鬧，實則令人憂心。目前機器人創業普遍面臨著技術不成熟，基于人工智能的數據訓練不充足，產品做出來得不到市場認可，以至于客戶不愿買賬等問題。這其中不僅有技術積累等客觀原因，創業者本身也或多或少存在一些問題，比如認為自己做出來的機器人能給用戶提供某種用途，而結果是用戶根本不需要或者覺得根本不值這個價錢。功能達不到人們需求是許多智能硬件的困境，不少人人也認為目前的機器人創業還「為時過早」。機器人發展的道路是漫長的，而我們所達到的程度也就在起點的不遠處，將目前的機器人應用到對應需求程度的領域里，或者創新的應用方式也能讓其「物盡其用」，開辟出一片新的天地。
本文主要從機器人的三個主流類型：工業機器人、服務機器人、人工智能，分別闡述各個領域存在的困境和機遇。
工業機器人
工業機器人四大家族（瑞士 abb、德國 kuka、日本 FAUNC、日本安川電機）均有著將近半個世紀的歷史，相比之下，國內工業機器人發展相對滯后，技術基底薄弱許多，且普遍被這幾個難題所困擾：
使用門檻高：工業機器人的操作相對復雜，不易上手，一般在使用工業機器人之前，都需要對操作人員進行為期半個月左右的培訓，教育成本高。
技術門檻高：機器人的整體價值鏈為核心技術研發——核心零部件制造——機器人制造——機器人應用——維修服務，其中前三個均屬于人才、資金、技術密集型領域，事實上目前只有有資金和技術積累的大企業能駕馭。機器人的核心五大部分為：控制器、減速機、伺服系統、核心算大以及系統解決能力，就目前國內的情況而言，國內只掌握了后兩個機會，而前三個工業機器人部件，則 99% 都需要從國外進口；
成本高：國內工業機器人在技術、質量、批量都不具優勢，機器人的硬件成本和系統成本（安裝、調試）基本為 1:1 ，總的來說，工業機器人研發和部署占成本的絕大部分。
自主機器人的速度不夠：隨著傳感器的增多，比如引入視覺、力控、觸覺，以及對各種信息的處理與融合機器做出相應決策，都會大大降低機器人的速度，也就跟今天的無人駕駛一個道理。
ROKAE 機器人公司 CTO 韓峰濤幾個角度提出了國內工業機器人的機會：
1、降低使用門檻：研發新的機器人示教方式，讓普通人經過很少的培訓就可以使用機器人開展工作。
拖動示教：市面上人機協作機器人越來越多，人們對拖動示教也越來越熟悉。目前在業內已經有不少成熟的方案，例如 UR，Rethink 等，但是國內廠家還沒有拿出成熟的類似產品。這種示教方式是可預見的近期內，人機協作機器人性價比最高的示教方式，如果一個團隊擁有好的技術，可以考慮這個方向，但是應該注意的是，安全性是協作機器人另一個非常重要的特性，其重要程度甚至要超過拖動示教，打算做協作機器人的團隊，必須要做好機器人的安全功能。
另外，國內的主管部門和機構也可以組織類似 SMErobot? 的聯合開發計劃，推進國內機器人發展。SMErobot? 是由歐洲多個廠商和科研機構聯合進行的 SMEs (Small and Medium Enterprises ) 計劃，針對機器人在中小企業的應用進行了許多項針對性的研究。
2、降低機器人的成本：包括降低機器人本身的成本，研發低成本機器人，以及機器人的部署成本，即從裸機到能在生產線上正常工作。
降低產品成本：對于 SMEs 來講，機器人的成本是非常關鍵的一個考慮因素。很多對機器人性能要求不是非常高的場合，使用國產部件替代進口部件，結合本土化的設計，制造低成本的工業機器人整機，提供走量的產品，是一個很好的創業方向。
降低部署成本：熟悉工業機器人集成應用行業的人應該知道，最終的企業用戶部署機器人的花費大概是機器人出廠價的 3~4 倍。在新興的行業（如 3C，醫藥，食品）中發掘需求，提供從整機到自動化整體解決方案，降低企業用戶的機器人引入成本，有一定的前景。難點在于尋找一個好的應用行業，并針對該行業的特點打造適合的機器人產品，盡早切入，爭取先發優勢。
3、在機器人技術研發、零部件、制造都不占優勢的國內，機器人應用將是一個不錯的機會，比如工業機器人的商業用法。工業機器人不僅僅只能在工廠使用，如果你有做夠的藝術細胞，可以考慮一下用機器人來實現非常炫酷的演示/廣告效果。
使用機器人來做展臺方案：MESO Digital 就曾用 ABB IRB120 為寶馬做了一個非常炫酷的展臺。
好萊塢的 Universal Studio 用 KUKA 的重型機器人做的類似于「速度與激情」的展示，也很震撼。
上面的這些應用，主要通過成熟的機器人來實現，對機器人的研發技術沒什么要求，但對創意的要求非常高，嚴格來講，屬于「機器人+ 」方向的創業。
服務機器人
在服務機器人領域里面，家庭是一個較大的切口，現在市面上的家庭服務機器人也是層出不窮，如掃地機器人、兒童教育機器人、家政服務機器人等。
對于成人來講，他們不是不需要機器人，而是以現在的技術和成本，短時間內（5 年到 10 年）做不到便宜、好用的成人機器人。其實大家并不是只一味追求酷炫的「機器人」，他們往往關心兩個問題，一個是價格，另一個是用處。如果這兩點都不能滿足，那就意味著產品即將夭折。例如，公司高層一般都會配備一位秘書，用以完成不那么高級的、但是需要足夠智能和靈活的任務。秘書會根據對上司的了解，將日常任務完成好，如訂機票、酒店、準備好出行所要攜帶的文件、物品。也就是說，我花錢買的是省心和服務，而一個機器人無法靈活處理事情并且達到我所要的結果，甚至讓我更操心，這種機器人買還是不買？也就不言而喻了。
所以，民用機器人市場就剩下老人和小孩了。老人普遍存在行動不方便、孤獨、安全保障等問題，在老齡化日益嚴重的國情下，老人看護機器人市場會是一個不錯的方向。韓峰濤認為，服務機器人的最終方向還應該是人形機器人，日本在這方面就走在了前列，例如本田的 Asimo，KAWA 的 KPP 系列等，但從功能性角度講，它們仍處于非常初級的階段，軟銀的 Pepper 偏重于老人的情感陪護，并具有強大的人工智能，但除了語言溝通，其基本不具備動手干活的能力，相當于平板加上兩個輪子。而在機器人靈活性不足的情況下，養老院這種相對單一的場合，是一個不錯的選擇。
至于目前市面上做個卡通的外殼，內嵌了語音搜索引擎就號稱智能服務機器人的產品，韓峰濤表示并不看好，它們的功能相當于手機、平板上的 Siri 和 cortana，而且這些設備也只能就擺在桌上占地方，但如果給兒童充當陪護和教育類機器人，那就可另當別論。
人工智能
聯想之星合伙人劉維有著六年智能機器布局的行業經驗，在這過程中，他需要整合許多人工智能底層技術以及機器技術，而領先的東西往往都不成熟。劉維則表示，他們只能順著人工智能去尋找，在這個領域剛開始的時代里，這一條道會是 10-20 年的機會。而我們有一個喊了幾年的口號：「物理世界數字化，數字世界可理解化，理解之后智能化」，從這個角度來理解，現在的人工智能進展還太少。
「物理世界數字化還有極大可為，包括針對人體、針對集裝箱這樣的物體剛開始發展的傳感器。而機器人即使擁有了傳感器之后也還有太多東西不能理解，比如行業數據、商品，比如對醫療影像數據的理解，輔助傳感器，對人體行為、動作，非靜態的東西的分析；因此數字世界的可理解化，也還不到百分之一。最后智能化，每一個業務場景的智能訓練，都有很長的路要走。」劉維如是說。
人工智能相當于機器人的大腦，與工業機器人的胳膊相結合，也就成為人們想象中的機器人。韓峰濤認為，人工智能需要大量的數據進行訓練，也需要非常大的資金和人力投入，而最好的人工智能不太可能會誕生在創業公司，就如當今搜索引擎的局面一樣。在以后，將有1~2 個行業巨頭提供人工智能平臺，而其他公司在這個平臺做一些二次開發，比如機器人版的鋼琴家、廚師、碼農等。
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