2019汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢預(yù)測
2019-5-31 來源：轉(zhuǎn)載 作者：-
兩年前，特斯拉的市值已經(jīng)超過了通用與寶馬；去年，豐田汽車社長豐田章男明確表示豐田將從一家汽車公司轉(zhuǎn)型為一家移動出行公司；去年“雙十一”，長安福特在線上賣出7000多輛汽車，全天電商平臺共賣出8萬輛汽車，相當于30個4S店一年的銷量……
汽車行業(yè)正在發(fā)生巨大的變化。一方面，傳統(tǒng)車企正在面對核心業(yè)務(wù)利潤不斷下滑，品牌價值弱化的壓力，但同時，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、自動駕駛、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)正在飛速進入汽車產(chǎn)業(yè)，也讓車企看到新的利潤增長點。難怪BMW前全球銷售總裁Ian Robertson說，“未來五年，汽車行業(yè)的變化將遠超過去的100年。”
新一輪科技革命驅(qū)動下，中國汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型將往什么方向走？ 阿里云研究中心發(fā)布《AI時代下的汽車業(yè)數(shù)字化變革》白皮書，給出了未來1~3年的趨勢預(yù)測。
趨勢1：軟件定義汽車
電動化、網(wǎng)聯(lián)化、自動化作為未來發(fā)展方向，已經(jīng)在汽車產(chǎn)業(yè)達成共識。這些將持續(xù)改變傳統(tǒng)車企的產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)與生產(chǎn)模式。預(yù)計到2021年，汽車業(yè)70%的創(chuàng)新都將來自于數(shù)字技術(shù)的重組。
傳統(tǒng)整車企業(yè)圍繞原油技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成的的壁壘（例如：燃油車體系，變速箱體系、機械體系），在新技術(shù)的沖擊下，正被逐一打破。汽車制造從機械制造向電子制造發(fā)展， 汽車生產(chǎn)模式從物質(zhì)化實體工廠模式向數(shù)字化智能制造發(fā)展，汽車的研發(fā)/設(shè)計從純硬件走向軟、硬結(jié)合。 汽車是新一代數(shù)字技術(shù)的集大成者。 未來，汽車業(yè)大多數(shù)的創(chuàng)新不是從0到1的創(chuàng)新，而是來自現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)的迭代與重新組合。網(wǎng)聯(lián)平臺、數(shù)字孿生技術(shù)、汽車操作系統(tǒng)、高精地圖、自動駕駛、OTA、人工智能、5G、AR/VR等眾多軟實力之間的重組是車企構(gòu)筑新的核心競爭力的關(guān)鍵。
趨勢2：用戶將有機會參與汽車研發(fā)全過程
到2020年，50%的新車將通過C2B協(xié)同研發(fā)平臺進行新車設(shè)計、開發(fā)、銷售。C2B云平臺的意義在于將傳統(tǒng)的消費型客戶變成“Procumer”(超級客戶)，讓客戶第一次有機會參與汽車研發(fā)的全過程，為自己選車、造車，從中獲得滿滿的參與感。用戶不僅可以在平臺上自由選配、定價，還可以參與車型定義、設(shè)計開發(fā)、汽車驗證的全過程。不僅如此，平臺還面向外部供應(yīng)商、工程師、設(shè)計師、美術(shù)師，以眾創(chuàng)、眾包、眾籌的方式讓研發(fā)更高效、新車的上市速度更快。
趨勢3：數(shù)據(jù)變現(xiàn)，車企營收的新渠道
隨著汽車電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化能力的提升，數(shù)據(jù)量的增長速度超出想象。圍繞人、車、城市生成的娛樂數(shù)據(jù)、車機數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)以及場景化數(shù)據(jù)都是企業(yè)寶貴的資產(chǎn)。有了數(shù)據(jù)，向客戶推送精準廣告可以賺錢、娛樂服務(wù)訂閱可以賺錢、直接交易數(shù)據(jù)給保險公司、廣告公司、4S店也可以賺錢。未來，還有哪些數(shù)據(jù)可以變現(xiàn)、通過何種模式變現(xiàn)、哪些場景的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力更強、誰會為數(shù)據(jù)買單，想清楚這些問題，車企將成功開辟新的營收渠道。預(yù)計到2021年，數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)將為車企增加15%的營收。
趨勢4：智能全域營銷平臺，打造線上線下營銷閉環(huán)
據(jù)統(tǒng)計，中國超過半數(shù)買家將線上做為選車首站，更多的消費者習(xí)慣在線上了解汽車品牌信息、車型和價格，然后去線下品牌體驗店試駕，等大促活動時線上付款，再到4S店提車。消費渠道與信息觸達通道的碎片化導(dǎo)致流量與消費體驗的碎片化，渠道間的每一次切換稍有閃失，都會增加失去客戶的風(fēng)險。
借助全域營銷平臺，不僅可以打通線上、線下所有渠道，做到消費者的無感知渠道切換; 同時還能構(gòu)建“統(tǒng)一的ID”數(shù)據(jù)體系，利用數(shù)據(jù)記錄消費者線上/線下留下的每一個腳印，形成完整的用戶畫像；利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對細分人群深入洞察，進而轉(zhuǎn)化為個性化內(nèi)容與服務(wù)，比如個性化內(nèi)容推送、精準廣告投放、智能導(dǎo)購、個性化保單、預(yù)測性維護等。2019年，2/3的車企會將50%的營銷預(yù)算用于打造全域營銷平臺。
趨勢5： 工業(yè)AI的使用密度與質(zhì)量將是拉開車企在生產(chǎn)端實力差距的關(guān)鍵
根據(jù)麥肯錫2018 年的汽車業(yè)調(diào)研，全球50%的車企都已在生產(chǎn)端開展AI應(yīng)用的探索。預(yù)計到2020年，2/3的車企將至少在3-5個生產(chǎn)場景中嘗試使用人工智能技術(shù)。
當前，工業(yè)AI在汽車生產(chǎn)排產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、設(shè)備維護、能耗管理、工廠安全、圖像質(zhì)檢等眾多環(huán)節(jié)正快速落地。例如，AI技術(shù)可以讓焊接機器人的生產(chǎn)節(jié)拍更快、產(chǎn)能更高，可以在幫助車間員工提升組裝效率與質(zhì)檢的效率、，也可以讓廠內(nèi)物流運轉(zhuǎn)得更高效。誰的工廠使用AI的場景越多，誰的工廠AI落地場景越精準，那么工廠抵抗各種不確定性風(fēng)險的能力也就越強。未來，工業(yè)AI的使用密度與質(zhì)量將是拉開車企在生產(chǎn)端實力差距的關(guān)鍵。
趨勢6：數(shù)據(jù)中臺將成為車企新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
一切數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)皆為數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)孤島這一“頑疾”以前長期存在，導(dǎo)致很多車企的數(shù)據(jù)集成難度大、治理成本高、響應(yīng)能力差。目前，越來越多的車企已經(jīng)開始使用數(shù)據(jù)中臺做為新的基礎(chǔ)設(shè)施。預(yù)計2019年將會是汽車業(yè)數(shù)據(jù)中臺元年，1/3的車企將啟動中臺戰(zhàn)略。
數(shù)字中臺的核心能力就在于“破壁”，讓數(shù)據(jù)能像水一樣在營銷、出行、智能網(wǎng)聯(lián)、生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計與供應(yīng)鏈間自由的流動。有了數(shù)據(jù)的聚合與共享， 業(yè)務(wù)間才得以協(xié)同，由此加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新的響應(yīng)能力。例如，研發(fā)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)打通，生產(chǎn)端的實際情況可以實時反饋給研發(fā)，進一步優(yōu)化設(shè)計方案； 營銷數(shù)據(jù)與研發(fā)、制造數(shù)據(jù)的打通，催生了以用戶為中心C2B商業(yè)模式； 移動出行數(shù)據(jù)與營銷和售后數(shù)據(jù)打通則可以豐富用戶的出行體驗。隨著進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，數(shù)據(jù)中臺將成為車企新的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，幫助加快企業(yè)的創(chuàng)新能力，同時降低創(chuàng)新成本。
趨勢7： 車企的組織架構(gòu)將由金字塔型轉(zhuǎn)向去中心化、扁平化組織
在2018年Gartner做的一項全球汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研中，當被問到轉(zhuǎn)型的最大阻力，所有企業(yè)都把文化與人才做為轉(zhuǎn)型的最大障礙。數(shù)字化轉(zhuǎn)型歸根到底是人和組織的轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)汽車企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)大多是典型的高度集中的金字塔式結(jié)構(gòu)。這種金字塔式的組織架構(gòu)很難適應(yīng)當前復(fù)雜多變的市場環(huán)境，無法與之有效互動。車企需要一個更加扁平化、去中心化、網(wǎng)絡(luò)化的液態(tài)組織，才能激活個體價值，讓決策效率與響應(yīng)速度最優(yōu)，最終達到和外部環(huán)境變化的同步。2019年，80%的車企將全面啟動“以人為本”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。
（阿里研究院 王岳）
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