IDC預測：2025年智能機器人發展新趨勢，你準備迎接挑戰了嗎？
2025-1-7 來源：- 作者：-
首先，3D視覺和觸覺感知能力的提升是首要趨勢。視覺依然是智能機器人的主要感知能力，而3D視覺感知將進一步提升機器人對環境、物體的信息獲取。這不僅有利于對場景應用的全面識別、檢測和探索，更能在復雜環境中進行精確操作。為了進一步提升機器人的操作精細度及結果反饋，觸覺感知將成為機器人感知能力增強的又一重要方向。通過電子皮膚、力矩傳感器等，機器人將能夠感知物理接觸情況，為我們提供更加直觀、真實的反饋。
其次，大模型正在成為重要的技術驅動，而輕量化模型則正在加速落地。大模型基于多模態數據提升機器人的感知能力，推動機器人的自主學習、決策規劃能力。非Transformer架構的模型也在快速發展，這無疑將為機器人執行任務提供更高效、更靈活的支持。
再者，仿真環境與世界模型的持續完善也是重要趨勢。通過構建仿真環境與世界模型，機器人可以更好地適應環境，提高工作效率。這不僅需要我們對物理世界的規律認知經驗進行模擬仿真和建模分析，還需要通過不斷的仿真訓練對機器人的運動控制算法等進行優化調整。
此外，數據集共建共享也是一大趨勢。高質量、多樣化的數據是智能機器人各項技術和研發工作的關鍵要素。目前，國內外正在共同發力構建具身智能機器人數據集，如Open X-Embodiment項目。這不僅有助于我們更好地理解機器人與多樣、復雜的物理環境交互過程，還能為具身智能領域大模型訓練、算法優化等工作提供有力支持。
多種機器人載體形態共同發展也是不可忽視的趨勢。協作機器人、移動機器人、商用服務機器人等都有望發展成為具身智能機器人。人形機器人作為具身智能機器人的高階形態，將在商用服務、特種應用領域實現小規模商用落地。這不僅意味著機器人的形態將更加多樣化，也意味著機器人將在更多領域發揮重要作用。
最后，細分場景下的具身智能機器人將在多個領域展現應用價值。在工業領域的裝配、打磨、質檢、上下料等應用場景，以協作機器人為載體的具身智能工業機器人將進一步展現自主學習能力以及適應性和靈活性。而在服務領域，商用服務機器人搭載機械臂的架構打造具身服務機器人，將進一步學習并實現按電梯、抓取、收拾整理等動作任務，以滿足全球化服務全場景的應用需求。
面對這些挑戰和機遇，我們每一個人都需要做好準備。我們需要不斷提升自己的技術水平，以適應智能機器人的發展需求。我們需要積極探索新的應用場景，以發掘智能機器人的潛在價值。我們需要關注智能機器人的倫理和社會影響，以確保其發展符合人類社會的整體利益。
總的來說，IDC預測的2025年智能機器人發展新趨勢為我們帶來了巨大的挑戰，也為我們提供了廣闊的機遇。讓我們一起迎接挑戰，抓住機遇，共同推動智能機器人技術的發展和應用。
投稿箱：
如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發表，或進行資訊合作，歡迎聯系本網編輯部， 郵箱：skjcsc@vip.sina.com
如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發表，或進行資訊合作，歡迎聯系本網編輯部， 郵箱：skjcsc@vip.sina.com
更多相關信息
