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人工智能產品管理:CEO 的工作25% 可以由機器完成
2017-2-22  來源:轉載  作者:-

      《哈佛商業評論》日前就自動化發表評論文章,稱現在CEO們大約25%的工作時間都花在了可以讓機器替代的活動上,例如分析報告和數據以做出決策。文章提出,企業應該擁抱機會,從自動化帶來的生產力增長潛力中獲益,并且制定政策和激勵措施,鼓勵對持續進步和創新的投資。

      上任后不久,新總統成立了一個國家委員會,以檢視自動化的影響。任何家庭都不應該為進步付出不公正的代價,他宣布,但自動化不應該被視為敵人。“如果我們理解它,如果我們周密計劃,如果我們應用得當,自動化不會變成一個崗位剝奪者或家庭取代者。相反,它可以把人從工作的沉悶中解脫出來,并為他提供前所未有的東西。”說這番話的是美國總統林登·貝恩斯·約翰遜,時間是1964年。

      半個世紀后的今天,技術以驚人的速度在發展。除了科幻作家之外,當時誰能想象亞馬遜的無人機送貨,今天在制造業中使用的機器人軍團,還有現在用于檢測癌癥的算法?然而對自動化的焦慮仍然如影隨形。關于技術對經濟尤其是對未來工作影響的爭論一直持續到今天。

      即使工作場所本身已經通過技術重塑,從60年代開始經濟的持續繁榮和工作機會的持續存在,仍然很有啟發性。當時無法想象的新工作,例如app開發者或MRI技術員,已經取代了過時的工作,例如總機接線員。這是我們從兩個世紀前工業革命開始以來就看到的一種模式,當時超過60%的美國人以土地為生; 今天則不到2%。但是,我們仍不禁要問:這一次會不同嗎?

      我們剛剛發布了關于自動化的潛在影響的新研究,基于對800個職業的2,000多個工作場所活動的深入分析。我們把考察的焦點放在“活動”上,因為每個職業都包括許多活動,每個活動都可以在不同程度上自動化。例如在營銷中,一些任務可以輕易地自動化,但另一些任務則不是這樣。

      我們發現,全球經濟中一半的有酬活動都有利用現有技術進行自動化的潛力。最可進行自動化的活動包括數據采集、數據處理和可預測環境中的體力工作,比如工廠,這占據了美國51%的雇傭活動(不是職位)和2.7萬億美元的工資。這些活動主要存在于諸如制造業、食品服務、運輸、倉儲以及零售版塊。

      就短期到中期而言,更多的職業將發生變革,而非自動化。在未來十年中,全部職業中只有一小部分(約5%)可以利用這些展示出的技術完全自動化,盡管這一比例在中等技能工作類別中可能更高。但我們發現,在60%的職業中,有30%的活動可以被自動化——這將影響到從焊工、景觀園丁、抵押經紀人到CEO的每個人。我們估計,目前CEO們大約有25%的工作時間花在了機器可以替代的活動上,例如分析報告和數據來做出決策。

      自動化的應用前景比以前更廣泛,因為包括機器人、人工智能和機器學習等內容的技術越來越能夠完成不僅僅是體力活動,而且包括那些涉及到認知能力的活動,從唇語閱讀到駕駛。隨著企業的自動化布局,我們需要更多地考慮大規模重新部署,而非裁員。我們需要為人們提供他們未來需要的技能,包括能夠與工作場所中的機器進行更緊密的交互。還有一些技能要求那些被認為是人類固有的能力,包括對人的管理和發展,與之相伴的是社交和情感方面的推理。

      與20世紀60年代的約翰遜總統一樣,我們看到自動化可以為生產力和繁榮做出重大貢獻。我們的研究表明,未來的自動化可以每年提高全球生產率0.8%-1.4%,這對全球經濟增長有顯著意義,并能補償人口老齡化帶來的阻力。對于世界各地的企業來說,自動化將提供獲得巨大價值的潛力——而不僅僅是勞動力替代。這些技術實現了更大的產量,更高的質量,更好的結果,更高的安全性,以及擴展或采用新的業務模型的機會。

      然而,僅僅因為存在技術潛力,可以讓一個工作場所的活動被自動化,并不意味著它很快就會發生。自動化的速度和程度將取決于一系列因素,技術可行性只是其中之一;還有重要的障礙要克服,包括計算機生成和理解自然語言的能力。其他因素包括勞動力供給和需求的動態。例如,如果低工資的廚師的勞動力市場不缺乏,那么用昂貴的機器替代他們可能沒有商業意義。

      商業利益是比較明確的:更好、更聰明、沒有錯誤的結果,以及創新、生產力和增長。對于決策者來說,問題更復雜。他們應該擁抱機會,以從自動化帶來的生產力增長潛力中獲益,并且制定政策和刺激性措施,鼓勵對持續進步和創新的投資。與此同時,他們必須頒布政策,幫助工人和機構適應就業的變化。這可能包括對教育和培訓的重新思考、收入支持、安全的網絡,以及為那些在這一進程中受到影響的人提供過渡支持。最重要的是,把注意力放到在這個新時代茁壯成長所需要的技能上,這一點非常關鍵。歷史的經驗告訴我們,創新、投資和增長會創造出那些可能本來只在科幻小說中出現過的需求和工作。
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